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講座編號：jz-yjsb-2021-y005

講座題目：系統(tǒng)科學學科建設系列專家講座：走進北師大系統(tǒng)科學學科

主 講 人：張江、王大輝、曾安 北京師范大學

講座時間：2021年04月17日（星期六）上午09:00

講座地點：線上平臺：騰訊會議，會議ID：664 105 125

參加對象：北京工商大學系統(tǒng)科學研究院、人工智能學院全體教師和研究生

主辦單位：研究生院

承辦單位：北京工商大學系統(tǒng)科學研究院、人工智能學院

主講人簡介：

張江，北京師范大學系統(tǒng)學院教授，集智俱樂部、集智學園科技有限公司創(chuàng)始人。

王大輝，1997和2002年分別獲得北京師范大學物理學學士和系統(tǒng)理論博士學位。現(xiàn)任北京師范大學系統(tǒng)科學學院、認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室教授。研究興趣是致力于從復雜性研究的角度建立神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學描述，通過理論分析和計算模擬揭示大腦認知功能的動力學機制。目前關注從局部神經(jīng)網(wǎng)絡到大尺度神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學行為和認知能力。研究結果發(fā)表在Journal of Neuroscience, Plos Computational Neuroscience, Neural computation, SCAN, Neurocomputing等雜志。

曾安，博士畢業(yè)于瑞士弗里堡大學物理系，現(xiàn)任北京師范大學系統(tǒng)科學學院副教授。多年從事復雜網(wǎng)絡，科學學和信息過濾的研究，取得了一些有影響力的成果，以第一或通訊作者在國際重要期刊上發(fā)表論文80余篇，總引用2000余次，H指數(shù)為24。主要論文發(fā)表于Nature Human Behaviour, Nature Communications和Physics Reports等期刊。主持完成兩項國家自然科學基金項目。2019年入選仲英青年學者，同年獲評北京師范大學勵耘青年教師。

主講內(nèi)容：

“復雜系統(tǒng)自動建模”講座：復雜系統(tǒng)包含多個主體相互作用構成復雜的動力學。傳統(tǒng)的建模方式需要根據(jù)宏觀統(tǒng)計規(guī)律，尋找相應的微觀規(guī)則。我們提出了復雜系統(tǒng)自動建模則可以根據(jù)復雜系統(tǒng)的行為規(guī)律，以數(shù)據(jù)驅動的方式利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法構建動力學模型。該方法可以在多種系統(tǒng)中得到應用。

“神經(jīng)系統(tǒng)的動力學與功能”講座：大腦包含了多個時間尺度和空間尺度的相互作用，是一個處理信息的復雜動力學系統(tǒng)。通過特定的動力學行為，神經(jīng)系統(tǒng)實現(xiàn)對特定信息的處理，完成特定的神經(jīng)認知功能。本次報告將介紹一些神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型，說明神經(jīng)系統(tǒng)動力學如何實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理，包括工作記憶和知覺決策等。

“科學研究中的團隊合作與創(chuàng)新性”講座：團隊合作是當今科學研究中的一個典型特征。已有的研究揭示了團隊規(guī)模與團隊創(chuàng)造力的密切關系。然而，對于團隊內(nèi)部的組成結構，相關研究尚不深入。我們通過分析團隊成員的歷史發(fā)表數(shù)據(jù)提出了一種基于網(wǎng)絡的團隊新舊程度量化指標。我們發(fā)現(xiàn)，新團隊發(fā)表的文章在原創(chuàng)性和多學科影響力方面比舊團隊更有優(yōu)勢，且這種效應在大規(guī)模團隊中更加明顯。此外，我們發(fā)現(xiàn)新團隊成員比例比新合作關系比例能更好的對應團隊在原創(chuàng)性和多學科影響力方面的表現(xiàn)。最后，我們討論了團隊成員所處的科研生涯階段與團隊創(chuàng)造力之間的關系。本研究不僅在理論上揭示了團隊創(chuàng)造力的又一重要關聯(lián)指標，并可以在實踐上指導科學家建立高效的合作關系。